KI und Raumfahrt

Nachtrag:

"DLR: RADIAN deutet Satellitenbilder künftig mit KI

Das Werkzeug für die intuitive Bildauswertung erleichtert die Analyse von Oberflächen, Vegetation und Gebäuden. Nächste Generation von RADIAN setzt auf automatisierte Informationsermittlung durch Künstliche Intelligenz (KI). Nutzung steht Institutionen offen, die Aufgaben für die Sicherheit der Bevölkerung erfüllen. Eine Pressemitteilung des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR)."



Veränderungen am Hauptbahnhof in München. (Bild: DLR)

Weiter in der Pressemitteilung des DLR:
https://www.raumfahrer.net/dlr-radian-deutet-satellitenbilder-kuenftig-mit-ki/

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Rücksturz

"AI4EO: Innovationsschmiede für KI in der Erdbeobachtung

ESA InCubed und das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) haben einen Vertrag zur Unterstützung einer neuen Entwicklungsinitiative mit dem Schwerpunkt KI für die Erdbeobachtung unterzeichnet. Das Programm der AI4EO Solution Factory sieht die Einrichtung einer Innovationsschmiede vor, in der die KI-Experten des DFKI mit Industriepartnern an neuen Geschäftsszenarien im Bereich der Erdbeobachtung arbeiten. Eine Pressemitteilung des DFKI Kaiserslautern."



Die Satellitenprogramme der ESA liefern Bilder, die zur Überwachung des Klimawandels, zur genauen Beobachtung des Pflanzenwachstums, der Ausbreitung von Naturkatastrophen oder von Indikatoren des Klimawandels wie dem Anstieg des Meeresspiegels verwendet werden können. (Bild: contains modified Copernicus Sentinel data (2020), processed by ESA,CC BY-SA 3.0 IGO)

Weiter in der Pressemitteilung des DFKI:
https://www.raumfahrer.net/ai4eo-innovationsschmiede-fuer-ki-in-der-erdbeobachtung/


Viele Grüße
Rücksturz

"LMU-Astrophysiker: KI unabdingbar, um Universum zu erforschen

In der kosmologischen Forschung fallen durch die Fortschritte bei Teleskopen und Kameras enorme Datenmengen an. Klassische Algorithmen sind nicht ausreichend, um diese Datenflut zu verarbeiten – neue Ansätze sind hier erforderlich. KI kann helfen, die gesammelten Daten zu analysieren, und neue Einsichten in die Naturgesetze und das Universum eröffnen. Eine Presseinformation der Ludwig-Maximilians-Universität München.


Daniel Grün spricht bei den KI Lectures über die Anwendung von KI in der Kosmologie. (Bild: LMU)

Weiter in der Pressemitteilung der Ludwig-Maximilians-Universität München:
https://www.raumfahrer.net/lmu-astrophysiker-ki-unabdingbar-um-universum-zu-erforschen/

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James

"Künstliche Intelligenz für die Teilchenphysik

Komplizierter geht es kaum: Mit extrem hoher Energie schwirren winzige Teilchen wild umher, in dem wirren Durcheinander von Quantenteilchen kommt es zu unzähligen Interaktionen, und so ergibt sich ein Materiezustand, den man als „Quark-Gluon-Plasma“ bezeichnet. Unmittelbar nach dem Urknall war das ganze Universum in diesem Zustand, heute stellt man ihn durch hochenergetische Atomkernkollisionen her, etwa am CERN. Eine Presseaussendung der Technischen Universität Wien."


Ein Quark-Gluon-Plasma nach der Kollision zweier Atomkerne - zwei auseinanderstrebende Farbflecken stellen die Überreste zweier Atomkerne nach der Kollision dar. (Quelle: TU Wien)

Weiter in der Presseaussendung der Technischen Universität Wien:
https://www.raumfahrer.net/kuenstliche-intelligenz-fuer-die-teilchenphysik/

Viele Grüße
James

"DFKI: Ansatz zur quantengestützten Weltraumerkundung

Roboter lernen mit Qubits: Bremer Forschende entwickeln innovativen Ansatz zur quantengestützten Weltraumerkundung. Eine Pressemitteilung des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)."



Welches Potenzial bergen quantenmaschinelle Lernverfahren für die robotische Navigation im Weltraum? Im Bild: DFKI-Roboter SherpaTT auf Erkundungsmission bei Feldtests in Marokko 2018. (Foto: DFKI / Florian Cordes)

Weiter in der Pressemitteilung des DFKI:
https://www.raumfahrer.net/dfki-ansatz-zur-quantengestuetzten-weltraumerkundung/

Viele Grüße
Rücksturz

"Yield Consortium: Die Fernerkundung aus dem All für die Landwirtschaft

Das Yield Consortium erforscht Ansätze der Künstlichen Intelligenz, die Erträge in der Landwirtschaft auf Basis von Satellitendaten zuverlässig vorhersagen können. Gemeinsam mit BASF Digital Farming, John Deere und Munich Re werden Vorhersagemodelle für ausgewählte Ackerkulturen in den Fokus-Regionen Europa sowie Süd- und Nordamerika entwickelt, mit ersten vielversprechenden Ergebnissen. Später sollen die Modelle auf weitere relevante Kulturen und Anbaugebiete ausgedehnt werden. eine Pressemitteilung des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz GmbH, DFKI."



Ein Mähdrescher erntet das Feld und misst hochauflösend und fortlaufend den Ertrag pro Hektar. (Bild: John Deere)

Weiter in der Pressemitteilung des DFKI:
https://www.raumfahrer.net/yield-consortium-die-fernerkundung-aus-dem-all-fuer-die-landwirtschaft/

Viele Grüße
Rücksturz

Nachtrag:

Kollision von Kleinsatelliten verhindern

Mit Methoden der Künstlichen Intelligenz Zusammenstöße von Kleinsatelliten im Orbit verhindern: Darauf zielt ein neues Projekt ab, bei dem Studierende die Feder führen. Eine Pressemitteilung der Julius-Maximilians-Universität Würzburg.


Einige der 20 Studierenden, die selbstständig das Projekt KI-SENS für mehr Sicherheit bei Kleinsatelliten vorantreiben. (Bild: Tobias Herbst / Universität Würzburg)

Weiter in der Pressemitteilung der Julius-Maximilians-Universität Würzburg  =>  Link zum Portalartikel

Viele Grüße, James

Raumfahrt und SF wie Starwars zeigen, wie man den richtigen Umgang mit KI hinbekommt.

Die aktuelle KI-Diskussion wird meist beherrscht von Bedrohungsscenarien und Maschinen ersetzen Menschen. Dieser „Ersetzungsmythos“ verspricht Untenehmen Effizienzsteigerungen, die jedoch unterm Strich nicht zu Kostensenkungen führen. Stattdessen sollten Mensch-Roboter-Teams gebildet werden, in denen die KI die Fähigkeiten des Menschen erweitern.

https://1e9.community/t/was-wir-von-den-mars-rovern-der-nasa-fuer-den-richtigen-umgang-mit-ki-lernen-koennen/19644

"JMU: Künstliche Intelligenz aus Würzburg steuert Satelliten im Orbit

Ein Team der Universität Würzburg entwickelt einen KI-basierten Lageregler, der Satelliten selbstständig manövrieren soll. Getestet wird die neue Technologie direkt im All. Eine Pressemitteilung der Julius-Maximilians-Universität Würzburg (JMU)."



Eine vereinfachte schematische Darstellung des Trainingsprozesses des KI-basierten Lagereglers: Das Neuronale Netz erhält eine Beobachtung (ein Systemzustand auf Basis von Sensor-Inputs). Hieraus wird eine sogenannte Belohnung erzeugt, eine Bewertung wie gut der aktuelle Systemzustand in Hinblick auf das zu erreichende Ziel ist, und eine Aktion berechnet (Aktuatorbefehle). Diese Aktion wird an den Simulator übergeben, der einen Zeitschritt unter Anwendung dieser Aktion simuliert und einen neuen Systemzustand berechnet, der wieder an den KI-Agenten gesendet wird. Periodisch wird mit den gesammelten Erfahrungen das Netzwerk so angereichert, dass die KI im Verlauf der Trainings Aktionen generiert, die zu Systemzuständen mit möglichst hoher Belohnung führen. (Grafik: Djebko/JMU)

Weiter in der Pressemitteilung der Uni Würzburg:
https://www.raumfahrer.net/jmu-kuenstliche-intelligenz-aus-wuerzburg-steuert-satelliten-im-orbit/

Viele Grüße
Rücksturz