Hallo,
am Freitagmorgen gibt's einen Vortrag zum Thema wie wir in der Astrophysik mit grossen Datenmengen umgehen. Der Vortrag ist nicht speziell für Astronomen gedacht, sollte also allgemeinverständlich sein. Allerdings ist der Vortrag auf Englisch.
Termin:
Freitag, 13. März 2015, um 10:30 Uhr.
Der Vortrag wird live im Internet übertragen unter:
&feature=youtu.be
und unter
https://plus.google.com/events/cqd597ad7co7a48168msqsbve1cDa der Vortrag Teil einer
Konferenz zum Thema Big Data ist, kann sich das um ein paar Minuten verschieben (wenn Ihr also einen französischen Vortrag hört, einfach ein bisschen warten).
Gruss,
Volker
P.S.: Hier eine kurze Übersicht zum Vortrag:
Big-Data as a challenge for astrophysicsIn order to understand the structure and evolution of the Universe and to study the objects that populate our cosmos, today’s astrophysics needs to deal with Big-Data.
To learn about the structure of our own galaxy, we are now observing with ESA’s Gaia satellite 1 billion stars and derive their positions and movements through imaging and spectroscopy. This mission produces spectrophotometric data on the PByte scale.
Another example comes from cosmology. To reveal the nature of dark matter and dark energy, we have to map of the order of 1 billion galaxies and combine images and spectra from many different experiments in order to derive a 3-dimensional description of the universe. In space, ESA’s Euclid satellite will measure precise location and shape of galaxies, and the combination with ground-based telescope data will give the distance of these objects. The LSST telescope in Chile will map the whole southern sky every 3 days, with an expected volume of 0.5 Exabytes in data products.
All these tasks require special computing models in order to tackle the Big-Data challenge.
I will outline the main scientific questions astrophysics tries to solve today. Then I will briefly describe several Big-Data experiments of today (like Gaia and LOFAR) and tomorrow (Euclid, LSST, SKA), with a focus on problems and advantages that are specific for data treatment in astrophysics.
